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  跟着人工智能技能的快速的提高，AI算力需求的不断攀升正在推进技能架构的改造。开源证券最新陈述阐明，冯·诺依曼架构的存算功能失配问题日渐凸显，存算一体化技能已成为处理这一问题的重要方向。其间，近存核算技能经过2.5D和3D堆叠技能，完成了核算与存储的高效交融，显着提高了内存带宽并降低了拜访推迟，正在成为提高芯片功能的干流计划。

  HBM（高带宽内存）和CUBE计划作为近存核算的代表技能，已大范围的使用于高功能核算和边际设备中。跟着AI终端的遍及和算力需求的加快增加，近存核算技能有望成为未来技能发展的要害趋势，为AI绘画、AI写作等生成式AI使用供给更强有力的支撑。例如，在AI绘画范畴，近存核算技能能够显着提高图画生成的速度和质量，为发明者带来更高效的发明体会。

  但是，技能进步的一起也带来了新的考虑。近存核算的遍及或许加重算力资源的不均衡散布，对数据隐私和安全提出更加高的要求。开源证券主张，职业应加强技能标准化建造，推进跨范畴协作，一起应对技能革新带来的应战。未来，近存核算技能将逐渐推进AI技能的鸿沟扩展，为社会发明更多价值。

  身为互联网人，写案牍是基操。不管是做营销推行、提产品需求 仍是向上报告，都需求码文档。

  如果是写一些短案牍，AI能够一步到位帮我搞定。举个比方，比方让AI写工作总结: